使用 AI 更快找到完美的字體配對

任何錯過了有關人工智慧和創意產業激烈討論的人，很可能在過去一兩個月裡都處於錯過了這些話題的狀態。ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 和 Dall-e 等生成式人工智慧工具，為「創意」的定義開闢了新的視野。無論人工智慧的炒作出現在哪裡，緊隨其後的必然是人們對這一切對人類工作未來意味著什麼的焦慮。但縱觀過去五十年的其他顛覆性技術，人工智慧很可能被證明是一種強大的工具 - 一種幫助和指導創意過程的工具，而非取代它。

讓我們來看看設計界的日常任務。設計師最常見的創意選擇之一是字體配對。合理搭配的字體可以微調品牌的語氣。舉個例子，一個平易近人但客觀的無襯線字體，非常適合處理該品牌的日常類型職責。設計師可以透過添加手寫字體來創造更輕鬆的聲音。或者，將圓潤的無襯線字體搭配使用，品牌聲音會立即感覺不那麼正式且更友善。創建這些獨特的組合可以讓設計師在保持品牌形象的同時，表達自己獨特的設計聲音。

隨著時間的推移，經驗豐富的設計師往往會對哪些搭配有效、哪些搭配失敗產生第六感。當字體搭配得當時，它就會變得生動起來，我們隱含地知道什麼時候我們達到了完美的組合——什麼時候我們還沒有達到完美的組合。我們也知道什麼時候我們花了太長時間思考這些決定。

在這裡，隨著可用字體的數量每天都在增長，而且品牌不斷面臨保持新鮮感的壓力，人工智慧可以成為真正的遊戲規則改變者。透過消化大量信息，該軟體根據給定的搜尋參數為設計師提供最佳選擇，得出令人驚訝和令人愉快的配對，而無需花費大量時間進行研究和原型設計。

在 Monotype，我們開發了人工智慧演算法來增加這些字體配對建議的深度和廣度。我們的人工智慧引擎經過數萬種字體的訓練，並建立在實際設計師所做的現實設計決策的基礎上。它使得產生字體配對建議變得更容易、更整合。這項新技術使設計人員只需單擊即可獲得排版和專業知識。

到目前為止，我們將人工智慧訓練的重點放在我們所說的「和諧對」上，即具有相似特徵和結構的無襯線字體和襯線字體。將來，我們將對此進行擴展，以包括來自更具對比性的流派的更多種字體。使用您品牌的主要字體選擇作為起點，人工智慧引擎將提出您以前可能沒有考慮過的選項。該工具並沒有消除人類的才能，而是為設計師提供了靈感和洞察力，同時幫助選擇字體組合的速度和品質。

將機器學習融入我自己的工作後，我親眼目睹了人工智慧如何支持和激勵設計師發揮更大的創造力。就像 Adob​​e 在 20 世紀 90 年代初幫助釋放新的創意潛力一樣，人工智慧支援的設計工具可以在 2020 年代重新定義可能的藝術。使用這些工具，我現在經常看到我自己從未想到的字體配對，或者必須花費數小時手動搜尋才能找到的字體配對。

最終，引入這種強大的新技術並不是要從創造過程中消除人類才能。利用人工智慧的最新進展，設計師可以增強他們的能力，並開啟一種新的基於數據的偶然發現。一種新的配對——這次是人與機器。

原文：https://www.creativebrief.com/bite/trend/guest-trend/using-ai-to-find-perfect-font-pairing-faster