隨著時間的推移,經驗豐富的設計師往往會對哪些搭配有效、哪些搭配失敗產生第六感。當字體搭配得當時,它就會變得生動起來,我們隱含地知道什麼時候我們達到了完美的組合——什麼時候我們還沒有達到完美的組合。我們也知道什麼時候我們花了太長時間思考這些決定。
在這裡,隨著可用字體的數量每天都在增長,而且品牌不斷面臨保持新鮮感的壓力,人工智慧可以成為真正的遊戲規則改變者。透過消化大量信息,該軟體根據給定的搜尋參數為設計師提供最佳選擇,得出令人驚訝和令人愉快的配對,而無需花費大量時間進行研究和原型設計。
在 Monotype,我們開發了人工智慧演算法來增加這些字體配對建議的深度和廣度。我們的人工智慧引擎經過數萬種字體的訓練,並建立在實際設計師所做的現實設計決策的基礎上。它使得產生字體配對建議變得更容易、更整合。這項新技術使設計人員只需單擊即可獲得排版和專業知識。
到目前為止,我們將人工智慧訓練的重點放在我們所說的「和諧對」上,即具有相似特徵和結構的無襯線字體和襯線字體。將來,我們將對此進行擴展,以包括來自更具對比性的流派的更多種字體。使用您品牌的主要字體選擇作為起點,人工智慧引擎將提出您以前可能沒有考慮過的選項。該工具並沒有消除人類的才能,而是為設計師提供了靈感和洞察力,同時幫助選擇字體組合的速度和品質。
將機器學習融入我自己的工作後,我親眼目睹了人工智慧如何支持和激勵設計師發揮更大的創造力。就像 Adobe 在 20 世紀 90 年代初幫助釋放新的創意潛力一樣,人工智慧支援的設計工具可以在 2020 年代重新定義可能的藝術。使用這些工具,我現在經常看到我自己從未想到的字體配對,或者必須花費數小時手動搜尋才能找到的字體配對。
最終,引入這種強大的新技術並不是要從創造過程中消除人類才能。利用人工智慧的最新進展,設計師可以增強他們的能力,並開啟一種新的基於數據的偶然發現。一種新的配對——這次是人與機器。
原文:https://www.creativebrief.com/bite/trend/guest-trend/using-ai-to-find-perfect-font-pairing-faster